Data Mining 4

               Chernoff faces adalah suatu metode visualisasi data yang dapat digunakan untuk merepresentasikan data multidimensi dengan gambar kartun wajah manusia. Chernoff faces diperkenalkan oleh seorang ahli statistik bernama Hermann Chernoff pada tahun 1973. Chernoff faces dapat menampilkan data multidimensi hingga 18 variabel (atau dimensi) untuk Chernoff faces simetris, dan hingga 36 dimensi untuk Chernoff faces asimetris. Komponen-komponen wajah,seperti mata, telinga, hidung, mulut, mewakili nilai-nilai dari tiap dimensi menurut bentuk, ukuran, penempatan, dan orientasinya. Chernoff faces dapat membuat tampilan visualisasi data lebih menarik.

dibawah ini contoh database penjualan motor :

Id	Nama perusahaan motor	Penjualan
		2003-2006	2006-2009	2009-2012
1	Suzuki	589 unit	570 unit	367 unit
2	Yamaha	607 unit	538 unit	574 unit
3	Honda	478 unit	712 unit	692 unit
4	Kawasaki	354 unit	265 unit	276 unit
5	Ducati	120 unit	97 unit	78 unit
6	Viar	320 unit	340 unit	107 unit
7	Bajaj	219 unit	243 unit	421 unit
8	Aprilia	38 unit	12 unit	7 unit
9	KTM	203 unit	189 unit	156 unit
10	Garuda	57 unit	89 unit	67 unit

Ciri wajah yang mewakili setiap atribut/variabel data penjualan disetiap perusahaan motor dan interpretasinya

Atribut/Variabel	Ciri Wajah	Interpretasi
2003-2006	Kemiringan alis mata	Kemiringan alis mata dengan slope positif menunjukkan semakin tingginya penjualan 2003-2006
2006-2009	Posisi pupil mata	Semakin ke kanan posisi pupil, semakin tinggi penjualan 2006-2009
2009-2012	Kelengkungan mulut	Kelengkungan mulut ke atas menunjukkan semakin tinggi penjualan ditahun 2009-2012

Pengaplikasian dalam bentuk Chernoff Faces

                  Suzuki                           Yamaha                             Honda

 

             Kawasaki                          Ducati                             Viar

                                                   Bajaj                            Aprilia                              KTM











             Garuda